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centos下安装TensorFlow2.0 gpu

       1803      2020-01-07 09:57:38    

TensorFlow2.0正式版已经发布了一段时间了。由于这段时间实在太忙了。之前看了一端时间的TensorFlow也忘记得差不多了。趁这两天有点时间,就重新部署一下tf,直接部署tf2.0了

我的部署环境是centos7.7的服务器,服务器上面带有一张 Quadro P5000显卡。查看了一下nvidia官网。这个卡是支持tf的gpu版本的。如果大家有显卡又不知道能不能用的话。可以上这个网址看

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

上面有对应的显卡和他相对于的计算能力。

如果没有安装显卡驱动的先到nvidia上面下载然后进行安装

官网下载及安装

nvidia显卡驱动下载

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

官方安装步骤:

Once you accept the download please follow the steps listed below 

i) `rpm -i nvidia-diag-driver-local-repo-rhel7-390.30-1.0-1.x86_64.rpm' 
ii) `yum clean all`
iii) `yum install cuda-drivers` 
iv) `reboot`

下载安装完后就下载cuda

下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

同样去到官网下载cuda10.0注意是10.0 不是10.1,10.2。下载后就和安装显卡驱动一样。安装就好了。

然后再下载对应的cudnn

我这里是cuda10.0 。找到10.0对应的cudnn 然后下载

下载地址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载完后上传到服务器然后解压

解压后执行以下命令

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

最后,在环境变量里面加入下面几行

编辑环境变量

 vi ~/.bashrc
加入下面两行
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin"
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64

最后我们在python上运行一下

我的python是python3.6,我试了安装python3.7,3.8都说没有找到tensorflow这个源。估计linux的python还没有

 python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

看到下面大功告成

image.png

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